Problem
Nährwertschätzungen und Portionsgrößen vor dem Speichern prüfen und korrigieren.
Nutrixa: AI Calorie Tracker
Nutrixa: AI Calorie Tracker erfasst Mahlzeiten per Foto, Barcode oder manueller Eingabe und lässt Nutzer Nährwerte vor dem Speichern prüfen und anpassen.
iOS
Zielgruppe
Gesundheitsbewusste Nutzerinnen und Nutzer
Plattformen
iOS
Technologien
Flutter / Supabase / Firebase
Produktvorschau
Daily dashboard
Launch-Status
Live im App Store
Plattformen
iOS
Stack-Abdeckung
4 Technologien
Öffentlicher Nachweis
App Store
Delivery Snapshot
Was gelöst, gebaut und veröffentlicht wurde.
Ein schneller Überblick über Umfang, Produktform und Launch-Nachweis hinter Nutrixa: AI Calorie Tracker.
Gebaut
iOS-App, Bildanalyse, Verlauf, Dashboard und Premium-Logik. Produktstruktur für App-Store-Veröffentlichung und Weiterentwicklung.
Ergebnis
KI-Kalorien- und Makrotracker mit Fotoscan, Barcode-Suche, manueller Mahlzeiteneingabe, Coaching, Gewichtstrends und Tagesfortschritt auf iOS.
Stack
Flutter / Supabase / Firebase / RevenueCat
Launch
Live im App Store mit öffentlichem Store-Nachweis
Oberflächen
iOS Produktoberfläche
Produkt-Screens
Mehr von der Produktoberfläche.
Screenshots zeigen echte Produktoberflächen und unterstützende Abläufe hinter der Referenz.
Genutzte Technologien
Stack passend zum Produkt gewählt.
Flutter supports a polished mobile interface, Supabase and Firebase cover product data and app services, and RevenueCat handles subscription entitlement flows.
Produkt-Stack
FlutterSupabaseFirebaseRevenueCat
Interface
Mobile App-UI
Backend
Gemeinsame Daten, Konten und Produktzustand
Services
KI, Abos, Plattformdienste oder Medienjobs, wenn das Produkt sie braucht
Case Study
Problem, Ansatz und Produktnachweis.
Ein klarerer Blick auf die Produktarbeit hinter Nutrixa: AI Calorie Tracker, strukturiert nach Ausgangsproblem, Produktantwort und sichtbarem Nachweis in der veröffentlichten Oberfläche.
Launch-Nachweis
Mahlzeiten per Foto, Barcode oder manueller Eingabe erfassen.Kalorien und Makros klar im Tageskontext anzeigen.Tägliche Coaching-Hinweise und wöchentliche Ernährungsrückblicke auf Basis der protokollierten Mahlzeiten.
Problem
Nährwertschätzungen und Portionsgrößen vor dem Speichern prüfen und korrigieren.
Ansatz
iOS-App, Bildanalyse, Verlauf, Dashboard und Premium-Logik. Produktstruktur für App-Store-Veröffentlichung und Weiterentwicklung.
Ergebnis
KI-Kalorien- und Makrotracker mit Fotoscan, Barcode-Suche, manueller Mahlzeiteneingabe, Coaching, Gewichtstrends und Tagesfortschritt auf iOS.
Produktworkflow
1
Produktform
Nährwertschätzungen und Portionsgrößen vor dem Speichern prüfen und korrigieren.
2
Nutzererlebnis
Schneller Logging-Flow für unterwegs.
3
Umsetzung
iOS-App, Bildanalyse, Verlauf, Dashboard und Premium-Logik.
Nächster Schritt
Soll ein Produkt in dieser Richtung entstehen?
Nutze Nutrixa: AI Calorie Tracker als Referenzpunkt, wenn das Vorhaben eine ähnliche Zielgruppe, Produktschleife oder Mehrflächen-Anforderung hat.